Het experiment
Kunnen AI-agents een geloofwaardig, end-to-end strategie- en architectuurpakket voor de digitale transformatie van Nederlandse gemeenten produceren, en hoeveel daarvan overleeft kritische toetsing? Ik leidde de oefening in februari 2026, met de gemeentelijke referentiearchitectuur GEMMA en Common Ground als kader.
Wat eruit kwam
- Een doelarchitectuur met twintig lagen, dertien technische en zeven voor productmanagement.
- Vijfentwintig capabilities, elk met eigenaar, afhankelijkheden en volwassenheidspad.
- Een vijfjarige roadmap met horizonten op jaar één, drie en vijf, een SAFe-portfoliostructuur, elf persona’s en playbooks.
- Sjablonen voor governance, dienstverleningsniveaus en gegevensverwerking.
- Een ontwikkelstarter: API-specificaties, tenant-geïsoleerde databasemigraties, policy-as-code en deploymentsjablonen.
De capability verantwoorde AI zit vanaf dag één in het model: menselijk toezicht op geautomatiseerde besluiten, biasmonitoring, uitlegbaarheid en conformiteit met de EU AI Act, waarbij AI-volwassenheid bewust over de vijf jaar is gefaseerd in plaats van in jaar één beloofd.
Wat ik leerde
Breedte is nu goedkoop. Een pakket waar een team een kwartaal over had gedaan, kostte dagen. Wat niet goedkoper werd, was oordeel: elke claim valideren, de plekken vangen waar gegenereerde tekst zelfverzekerd fout was, en beslissen wat eruit moest. Het werk van een strateeg verschoof van schrijven naar cureren, en de kwaliteit van het resultaat hing volledig af van hoe hard ik terugduwde.
Dit blijft een speculatieve blauwdruk, geen opgeleverd programma. De waarde ervan voor mij zit in de methode en in het argument dat het aanscherpte over wat gemeenten werkelijk van een platform nodig hebben.