Skip to content
Rutger Hemrika
Menu

AI-strategie en -governance voor sectorsoftware en de publieke sector

AI laten werken waar het moet: in echte organisaties, op beheerste platforms.

Vijfentwintig jaar bouwen, ontwerpen en leiden van de platforms waar AI nu op moet draaien. Vandaag Strategic Product Manager Information & AI bij PinkRoccade Local Government, met een mandaat voor data en AI over de productportfolio: een platform in plaats van losse producten en de open-source ZGW-specificaties voor Common Ground. Bij MultiBel brachten agents en een bedrijfsgeheugen een kwaliteitsintake terug van uren naar minuten.

Rutger Hemrika
25+
jaar in IT
150
gemeenten, provincies en waterschappen bediend door de portfolio die ik aanstuur
100+
agentframeworks beoordeeld
4
talen

Organisaties waarvoor en waarmee ik heb gewerkt

Zo ziet een beheerste agent-actie eruit

Het patroon achter het platform dat ik bouwde. Elk blok is een plek waar de organisatie beslist, niet het model.

Zo ziet een beheerste agent-actie eruitVerzoek01Beleidspoort02Modelaanroep03Toolactie04Menselijke goedkeuring05wacht op een mensBewijs06
  1. 01Verzoek. Een gebruiker of gebeurtenis start een run. De run is vanaf de eerste stap duurzaam en controleerbaar.
  2. 02Beleidspoort. Regels worden buiten de prompt afgedwongen. Het model kan er niet omheen praten.
  3. 03Modelaanroep. Via een gateway met een gekwalificeerde, vastgezette route. Output geldt als onvertrouwde kandidaat.
  4. 04Toolactie. Standaard-weigeren met toegestane lijst, twee keer afgedwongen: in de runtime en bij de gateway.
  5. 05Menselijke goedkeuring. Acties met hoog risico wachten op een mens met naam. De rest wordt op de loop bewaakt.
  6. 06Bewijs. Hash-geketend record van wat gold, wie goedkeurde, wat gebeurde. Achteraf niet te bewerken.

Illustratie van het ontwerp, geen klantresultaat

Waar ik diep in zit

Vier gebieden, een rode draad: AI levert pas op als platform, product en mensen eronder er klaar voor zijn.

01

AI-governance en agentplatforms

Op eigen initiatief ontwierp en bouwde ik een prototype van een beheerst AI-agentplatform voor de Nederlandse lokale overheid: beleid afgedwongen buiten de prompt, menselijke goedkeuring waar het risico dat vraagt, hash-geketend bewijs, een dreigingsmodel dat de agents zelf als tegenstander ziet. Onderweg beoordeelde ik meer dan honderd agentframeworks.

  • Agentplatforms
  • Policy as code
  • Menselijk toezicht
  • EU AI Act
  • Dreigingsmodellering
  • Bewijsketens
02

AI-strategie en operating models

Wat er in een organisatie moet veranderen voordat AI rendeert: het operating model, de reviewcapaciteit, de datafundamenten, de regels voor wat agents nooit mogen. Bij PinkRoccade leid ik de stap van een portfolio losse producten naar een platform. Bij MultiBel voerde ik agents, skills, MCP-servers en een bedrijfsgeheugen in de dagelijkse operatie in, waarmee de kwaliteitsintake van drie tot vier uur naar dertig minuten per vraag ging. Ik ontwierp agent-gebaseerde delivery pipelines met menselijke poorten en de regels waaronder AI-codeeragents mogen werken.

  • AI-roadmaps
  • Build vs buy
  • Operating models
  • Verantwoorde AI
  • Agentic SDLC
03

Product- en engineeringleiderschap

Strategic Product Manager Information & AI bij PinkRoccade Local Government, na Development Manager en Manager Customer Care in het MT. Daarvoor Head of IT bij MultiBel en technologieleider bij BuyBay. PRINCE2 Practitioner, Microsoft AI Product Manager.

  • Productmanagement
  • Engineeringmanagement
  • Roadmaps
  • Stakeholdermanagement
  • PRINCE2
04

Platforms, architectuur en digitale overheid

Enterprise-architectuurpraktijk, Azure- en Microsoft 365-adoptie, een dataplatform gebouwd als pad naar machine learning, bedrijfscontinuiteit. Common Ground, ZGW en VNG-standaarden als basis voor gemeentelijke software, en werk voor de publieke sector sinds Kadaster, CIZ en Wageningen UR.

  • Enterprise-architectuur
  • Azure
  • Microsoft 365
  • Common Ground
  • ZGW
  • GovTech

Wat ik bouw in eigen tijd

Ik begrijp technologie door ermee te bouwen. Dit zijn de projecten waar ik het meest van leerde.

Wat anderen zeggen

Een zeer kundig Microsoft specialist, met gespecialiseerde kennis van onder meer SQL en .NET. Terwijl hij op detailniveau kan acteren en diep inhoudelijk kan adviseren, raakt hij het overzicht niet uit het oog. Zeer prettig in de omgang, en zijn mentaliteit zorgt ervoor dat zaken adequaat en volgens afspraak worden afgerond.
Ramón Arcos AguileraSenior projectmanager, Politie Nederland, 2007
Een SharePoint specialist die zijn rust houdt onder lastige omstandigheden en op een prettige en humorvolle wijze blijft samenwerken naar een succesvol eindresultaat. Hoewel de omgeving politiek lastig was met diverse belangen, heeft hij de verschillende stakeholders betrokken weten te houden en de opdracht met goed resultaat afgerond.
Hans KunzContractmanager, Info Support; project voor Ciber bij Wageningen UR, 2013
Rutger heb ik in een van de Scrum-projecten van a.s.r. leren kennen. Als SharePoint-ontwikkelaar in een multidisciplinair team heeft hij zich de werkwijze van de organisatie eigen gemaakt en ervoor gezorgd dat de SharePoint-software aansloot op de services van de Java-ontwikkelaars.
Henrich GrönlohScrummaster, Alliander; Scrum-project bij a.s.r., 2013
Een zeer prettige collega om mee samen te werken. Hij komt tot praktische oplossingen en heeft een goede kennis van SharePoint en maatwerkoplossingen.
Frank ReterinkBI-expert, PGGM, 2013

Certificeringen

  • Microsoft AI Product Manager ↗

    Microsoft, via Coursera · 2025

  • Application Portfolio Management

    BOC Group · 2023

  • PRINCE2 Practitioner

    AXELOS · 2007

  • Circular Economy for a Sustainable Built Environment

    TU Delft · 2020

Werk je aan een AI-strategie die de praktijk moet overleven?

Open voor strategische AI-rollen en adviesopdrachten. En voor een goed gesprek.